راه‌اندازی یک کانتینر Elasticsearch و Kibana

  • مدرس : علی بیگدلی
  • تاریخ انتشار: 1404/06/26
  • تعداد بازدید: 1

برای اجرای سریع Elasticsearch و Kibana می‌توان از Docker Compose استفاده کرد. کافی است یک فایل docker-compose.yml ایجاد کنید:


version: '3.8'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - elk

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.0
    container_name: kibana
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - elk

networks:
  elk:
    driver: bridge

اجرای سرویس‌ها


docker-compose up -d

بررسی دسترسی

بعد از اجرای موفق، می‌توانید داده‌ها را در Elasticsearch ذخیره و از طریق Kibana آن‌ها را مشاهده و تحلیل کنید.

ثبت دیدگاه

نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد

دیدگاه کاربران (0)

هیچ دیدگاهی ثبت نشده است. می‌توانید اولین نفر باشید.

آموزش ElasticsSearch در پایتون

جلسات دوره
معرفی Elasticsearch و مقایسه با دیتابیس‌های سنتی
مفاهیم اصلی Index، Document، Field، Shard، Replica
نحوه ذخیره و جستجوی داده‌ها
مفاهیم جستجو Full-text search، Term search، Query DSL
Aggregations و کاربردش برای تحلیل داده‌ها
راه‌اندازی یک کانتینر Elasticsearch و Kibana
بررسی لاگ‌ها و دسترسی به Kibana برای تست داده‌ها
اتصال به Elasticsearch با curl یا ابزارهای مشابه برای تست اولیه
استفاده از Elasticsearch در Python
استفاده از Elasticsearch در FastAPI
ساختار داده‌ها و Mapping ساده برای یک پروژه واقعی
نمونه جستجوی Full-text و فیلتر با Query DSL
مثال Aggregation برای تحلیل داده‌ها
استفاده از ELK در مانیتورینگ سرویس
اجرای یک نمونه سورس با Docker و FastAPI برای لاگ‌گیری
بازگشت به صفحه دوره