بررسی لاگ‌ها و دسترسی به Kibana برای تست داده‌ها

  • مدرس : علی بیگدلی
  • تاریخ انتشار: 1404/06/26
  • تعداد بازدید: 1

بررسی لاگ‌های Elasticsearch و Kibana

برای مشاهده لاگ‌های سرویس‌ها، از دستورات زیر استفاده کنید:


docker logs -f elasticsearch
docker logs -f kibana

این دستورات لاگ‌های زنده سرویس‌ها را نمایش می‌دهند و در صورت وجود خطا یا مشکل می‌توانید آن را بررسی کنید.

دسترسی به Elasticsearch

برای اطمینان از اجرای Elasticsearch، می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:


curl http://localhost:9200

خروجی شامل اطلاعات نسخه و وضعیت نود خواهد بود.

دسترسی به Kibana

مرورگر خود را باز کرده و به آدرس زیر بروید:

http://localhost:5601

اگر همه چیز درست باشد، داشبورد Kibana نمایش داده می‌شود.

تست داده‌ها در Kibana

برای تست داده‌ها مراحل زیر را انجام دهید:

  1. در Kibana وارد بخش Dev Tools شوید.
  2. یک ایندکس تستی ایجاد کنید:

PUT /test_index/_doc/1
{
  "title": "Hello Elasticsearch",
  "views": 10
}
  1. سپس داده را جستجو کنید:

GET /test_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Hello"
    }
  }
}

اگر داده در نتایج ظاهر شد، یعنی Elasticsearch و Kibana به درستی کار می‌کنند.

ثبت دیدگاه

نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد

دیدگاه کاربران (0)

هیچ دیدگاهی ثبت نشده است. می‌توانید اولین نفر باشید.

آموزش ElasticsSearch در پایتون

جلسات دوره
معرفی Elasticsearch و مقایسه با دیتابیس‌های سنتی
مفاهیم اصلی Index، Document، Field، Shard، Replica
نحوه ذخیره و جستجوی داده‌ها
مفاهیم جستجو Full-text search، Term search، Query DSL
Aggregations و کاربردش برای تحلیل داده‌ها
راه‌اندازی یک کانتینر Elasticsearch و Kibana
بررسی لاگ‌ها و دسترسی به Kibana برای تست داده‌ها
اتصال به Elasticsearch با curl یا ابزارهای مشابه برای تست اولیه
استفاده از Elasticsearch در Python
استفاده از Elasticsearch در FastAPI
ساختار داده‌ها و Mapping ساده برای یک پروژه واقعی
نمونه جستجوی Full-text و فیلتر با Query DSL
مثال Aggregation برای تحلیل داده‌ها
استفاده از ELK در مانیتورینگ سرویس
اجرای یک نمونه سورس با Docker و FastAPI برای لاگ‌گیری
بازگشت به صفحه دوره