آموزش ElasticsSearch در پایتون

در دنیای امروز، حجم گسترده ای از داده ها به صورت ساختارمند و غیرساختارمند در حال تولید است؛ از اطلاعات متنی در سامانه های جستجو گرفته تا داده های مربوط به لاگ ها و رفتار کاربران. برای مدیریت، جستجو و تحلیل سریع این نوع داده ها، نیاز به ابزاری قدرتمند و مقیاس پذیر وجود دارد. در این دوره شما با Elasticsearch، موتور جستجو و تحلیل داده های متنی و زمان محور، و نحوه استفاده از آن در زبان پایتون آشنا خواهید شد.

Elasticsearch به صورت خاص برای ذخیره سازی، جستجو و تحلیل داده های حجیم و پیچیده طراحی شده است و امکانات متنوعی را برای جستجوی متنی، فیلتر کردن، تحلیل داده، و گزارش گیری در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد.

در این دوره یاد می گیرید:

چگونه Elasticsearch را راه اندازی و برای استفاده در پروژه های داده محور آماده کنید.
چطور با استفاده از پایتون و کتابخانه رسمی elasticsearch-py به Elasticsearch متصل شوید.
داده های متنی و ساختارمند را در ایندکس های مختلف ذخیره (Indexing) و از آن ها جستجو کنید.
از Query DSL برای نوشتن پرس وجوهای دقیق و انعطاف پذیر استفاده کنید.
با مفاهیم Aggregation، Filtering و Sorting در محیط پایتون آشنا شوید.
ساختار ایندکس و Mapping داده ها را مدیریت کنید و داده های حجیم را بهینه ذخیره سازی کنید.
در پروژه های واقعی مانند سامانه های جستجوی پیشرفته و پردازش لاگ های سیستم از Elasticsearch بهره ببرید.

این دوره مناسب افرادی است که در حوزه هایی مانند توسعه ی سامانه های جستجو، تحلیل داده های متنی، مانیتورینگ لاگ ها و پردازش داده های حجیم فعالیت می کنند و می خواهند یک راهکار سریع و مقیاس پذیر را با پایتون یاد بگیرند.