پس از تسلط بر مفاهیم پایه Kafka، توسعه‌دهندگان می‌توانند از قابلیت‌های پیشرفته آن برای پردازش جریان داده و یکپارچه‌سازی با معماری میکروسرویس‌ها استفاده کنند.
۱. Kafka Streams
Kafka Streams یک کتابخانه پردازش جریان در سطح جاوا و Scala است که به شما امکان می‌دهد پردازش بلادرنگ روی داده‌های Kafka انجام دهید. با استفاده از Kafka Streams می‌توان:
- پیام‌ها را فیلتر، تبدیل و گروه‌بندی کرد.
- محاسبات آماری و Aggregation بلادرنگ انجام داد.
- نتایج پردازش را به Topicهای دیگر ارسال کرد.
در پایتون می‌توان از کتابخانه‌هایی مانند Faust به عنوان معادل Kafka Streams استفاده کرد تا پردازش جریان داده‌ها مشابه Java انجام شود.
۲. Integration با Microserviceها
Kafka به عنوان یک Event Bus قوی برای میکروسرویس‌ها عمل می‌کند و امکان معماری مبتنی بر Event-Driven را فراهم می‌کند:
- هر میکروسرویس می‌تواند Producer یا Consumer باشد.
- پیام‌ها از طریق Topicها بین سرویس‌ها رد و بدل می‌شوند و وابستگی‌ها کاهش می‌یابد.
- قابلیت Retry، حفظ Ordering و Consumer Groupها، پردازش موازی و مقیاس‌پذیری را برای میکروسرویس‌ها آسان می‌کند.
۳. نمونه سناریو:
فرض کنید یک سیستم سفارش آنلاین داریم:
- سرویس Order Service پس از ثبت سفارش پیام سفارش جدید را به Topic
ordersارسال می‌کند. - سرویس Inventory Service به عنوان Consumer پیام‌ها را دریافت و موجودی را به‌روزرسانی می‌کند.
- سرویس Notification Service پیام‌ها را مصرف و ایمیل یا نوتیفیکیشن ارسال می‌کند.
این روش باعث کاهش coupling بین سرویس‌ها، افزایش قابلیت مقیاس‌پذیری و پردازش بلادرنگ داده‌ها می‌شود.