Kafka داده‌ها را به صورت جریان رویدادها (Event Stream) مدیریت می‌کند. فهم جریان داده در Kafka برای توسعه‌دهندگان ضروری است تا بتوانند سیستم‌هایی مقیاس‌پذیر و پایدار بسازند. در ادامه، مراحل اصلی جریان داده را توضیح می‌دهیم:
۱. تولید پیام توسط Producer
Producer پیام‌ها را تولید می‌کند و آن‌ها را به یک Topic مشخص ارسال می‌کند. هر پیام می‌تواند اطلاعاتی مانند رخداد یک کاربر، وضعیت یک سیستم یا داده‌های سنسورها باشد.
۲. ذخیره پیام‌ها در Broker
Broker پیام‌ها را دریافت و در Partitionهای مربوط به Topic ذخیره می‌کند. هر پیام دارای یک Offset منحصر به فرد است که ترتیب آن را مشخص می‌کند و برای خواندن مجدد پیام‌ها استفاده می‌شود.
۳. مصرف پیام توسط Consumer
Consumer پیام‌ها را از Topic می‌خواند. Consumerها می‌توانند به صورت مستقل عمل کنند یا در قالب Consumer Group پیام‌ها را بین اعضای گروه تقسیم کنند تا بار پردازشی بین چند مصرف‌کننده توزیع شود.
۴. پردازش و پاسخ
پس از دریافت پیام، Consumerها می‌توانند آن را پردازش کرده و اقدامات موردنظر را انجام دهند، مانند به‌روزرسانی پایگاه داده، ارسال به سرویس دیگر یا تولید پیام جدید برای Topic دیگر.
نمایش ساده جریان داده:
| مرحله | وظیفه |
|---|---|
| Producer | تولید پیام و ارسال به Topic |
| Broker | ذخیره پیام در Partition و اختصاص Offset |
| Consumer | خواندن پیام‌ها از Topic و پردازش آن‌ها |