ساختار پروژه Kafka برای توسعه‌دهنده در پایتون

  • مدرس : علی بیگدلی
  • تاریخ انتشار: 1404/06/25
  • تعداد بازدید: 4

هنگام توسعه برنامه‌های Kafka با پایتون، رعایت یک ساختار مناسب برای پروژه باعث خوانایی، مقیاس‌پذیری و سهولت تست می‌شود. در ادامه یک نمونه ساختار پروژه استاندارد ارائه شده است.

ساختار پیشنهادی:

my_kafka_project/
│
├── producers/
│   ├── __init__.py
│   ├── simple_producer.py       # مثال Producer ساده
│   └── advanced_producer.py     # Producer با تنظیمات پیشرفته
│
├── consumers/
│   ├── __init__.py
│   ├── simple_consumer.py       # مثال Consumer ساده
│   └── advanced_consumer.py     # Consumer با پردازش پیچیده
│
├── configs/
│   ├── __init__.py
│   ├── kafka_config.py          # تنظیمات Kafka (BROKER, TOPIC, PORT)
│   └── logging_config.py        # تنظیمات لاگ‌گیری
│
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   ├── serializers.py           # توابع سریالایز و deserialize
│   └── helpers.py               # توابع کمکی عمومی
│
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_producers.py
│   └── test_consumers.py
│
├── requirements.txt             # وابستگی‌های پروژه
└── README.md

توضیح بخش‌ها:

  • producers/: شامل اسکریپت‌ها و ماژول‌های تولید پیام برای Topicهای مختلف.
  • consumers/: شامل اسکریپت‌ها و ماژول‌های مصرف پیام و پردازش آن‌ها.
  • configs/: تنظیمات Kafka، پیکربندی لاگ و سایر تنظیمات محیطی.
  • utils/: توابع کمکی، سریالایزرها و سایر ابزارهای مشترک بین Producer و Consumer.
  • tests/: تست‌های واحد برای Producer و Consumer و سایر ماژول‌ها.
  • requirements.txt: لیست وابستگی‌ها مانند kafka-python و confluent-kafka.
  • README.md: مستندات پروژه و دستورالعمل‌های اجرا.

این ساختار به توسعه‌دهنده امکان می‌دهد پروژه را به بخش‌های منطقی تقسیم کند، کد را قابل فهم و تست پذیر نگه دارد و به راحتی قابلیت گسترش برای پروژه‌های بزرگ را داشته باشد.

ثبت دیدگاه


نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد

دیدگاه کاربران (0)


هیچ دیدگاهی ثبت نشده است. می‌توانید اولین نفر باشید.