اهداف Django این است که توسعه وب سایت های پیچیده مبتنی بر پایگاه داده را آسان کند، flask یک میکروفریمورک است زیرا نیازی به کتابخانه یا ابزار خاصی ندارد، fastAPI به عنوان یکی از سریع ترین چارچوب های پایتون در نظر گرفته می شود.
فریمورک های زیادی در توسعه برنامه های کاربردی وب استفاده می شود که هر کدام مزایا و محدودیت های خاص خود را دارند. برای توسعه یک برنامه وب مبتنی بر پایتون، از سه فریمورک بسیار رایج استفاده می‌شود: Django، Flask و FastAPI. در اینجا در مقاله، این سه فریمورک مورد استفاده برای توسعه برنامه های کاربردی وب مبتنی بر پایتون را مورد بحث قرار خواهیم داد. در کنار شناخت این چارچوب ها، سعی خواهیم کرد مزایا و معایب آنها را نیز درک کنیم. در نهایت، بر اساس چند پارامتر مهم، تحلیل مقایسه ای این چارچوب ها را انجام خواهیم داد. نکات اصلی زیر که در این مقاله به آنها خواهیم پرداخت.
فریمورک جنگو چیست؟
جنگو یک چارچوب وب مبتنی بر پایتون است که رایگان و منبع باز است. الگوی معماری که از آن پیروی می کند، الگوی معماری مدل-قالب-نما است. این فریمورک توسط Holovaty و Simon Willison در سال 2003 ایجاد شد. امروزه به دلیل رفتار قوی خود یکی از محبوب ترین فریم ورک ها در جهان است. یکی از اهداف اولیه جنگو این است که توسعه وب سایت های پیچیده مبتنی بر پایگاه داده را آسان کند. این توسط برخی از وب سایت های غول پیکر مانند Instagram، Mozilla، Nextdoor و Clubhouse استفاده می شود. دلیل معروف بودن کد کمتر، low coupling و قابلیت استفاده مجدد و قابلیت اتصال قطعات در زمان توسعه است. همچنین این ویژگی ها به توسعه سریع کمک می کنند.
فریم ورک Flask چیست؟
Flask یک چارچوب وب است که در پایتون توسعه یافته است. flask یک microframework است زیرا نیازی به کتابخانه یا ابزار خاصی در توسعه وب با آن نیست. عملکرد مشترک ارائه شده توسط کتابخانه های شخص ثالث از قبل موجود. با کمک Flask می‌توانیم با زبان برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌های وب بسازیم. هدف اصلی این فریم ورک توسعه اپلیکیشن های سبک وزن با ویژگی های کمتر به روشی آسان و سریع است. Flask بر اساس werkzeug، jinja، MarkupSafe، ItsDangerous است. که همگی بخشی از پروژه های pallet هستند.
FastAPI چیست؟
FastAPI یک چارچوب مدرن، سریع و قوی است که به ساخت API با نسخه‌های پایتون 3.6+ کمک می‌کند. این یکی از سریع ترین فریم ورک های پایتون در نظر گرفته می شود. این چارچوبی است که با اشکالات کمتری که توسط توسعه دهندگان ایجاد می شود کدنویسی سریع دارد.
تمرکز اصلی FastAPI، در این موارد است :
- توسعه سریع
- اشکالات کمتر
- عملکرد بالا و سریع.
جدول مقایسه فریمورک ها
| Feature | Django | Flask | FastAPI |
|---|---|---|---|
| Type | Full-Stack Web Framework | Microframework | API-First Web Framework |
| Primary Use Case | Complex web applications | Lightweight web applications | Fast, modern, high-performance APIs |
| Performance | Moderate | High | Very High |
| Asynchronous Support | Partial (since Django 3.1) | Partial (with third-party extensions) | Full native support |
| ORM | Built-in (Django ORM) | Optional (via SQLAlchemy or other libraries) | Optional (via SQLAlchemy or other libraries) |
| Templating | Built-in (Django Template Language) | Jinja2 | Jinja2 or any other templating engine |
| Data Validation | Built-in (Forms and ModelForms) | Optional (via WTForms or others) | Built-in (Pydantic) |
| Admin Interface | Built-in (Django Admin) | None (third-party solutions like Flask-Admin) | None |
| Routing | URL dispatcher with regex and path converters | Simple, decorator-based | Advanced, decorator-based with type hints |
| Authentication | Built-in (Django Authentication) | Optional (via Flask-Login or others) | Optional (via third-party libraries) |
| Documentation Generation | Minimal (third-party tools) | Minimal (third-party tools) | Automatic (Swagger and ReDoc) |
| Security Features | Built-in (CSRF, XSS protection, etc.) | Limited (requires extensions) | Some built-in, more via extensions |
| Community and Ecosystem | Large and mature | Large and mature | Growing |
| Learning Curve | Steeper due to many built-in features | Gentle due to simplicity | Moderate |
| Migration Support | Built-in (Django Migrations) | Optional (via Flask-Migrate) | Optional (via Alembic) |
| Scalability | Good for complex apps with heavy lifting | Good for small to medium apps | Excellent for large scale APIs |
| Deployment | Well-documented for various environments | Simple, flexible deployment options | Optimized for modern deployment (e.g., Docker, Kubernetes) |