آموزش پروژه های کاربردی پایتون

پایتون به دلیل سادگی سینتکس، انعطاف‌پذیری بالا و جامعه کاربری گسترده، امروز در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، تحلیل داده، توسعه وب، اتوماسیون، پردازش تصویر، رابط کاربری گرافیکی و ربات‌نویسی جایگاه ویژه‌ای دارد. در این دوره، علاوه بر یادگیری خود زبان، با ابزارها و کتابخانه‌هایی مانند Tkinter، PyQt، Flask،FastAPI ، Pandas، NumPy، Matplotlib، OpenCV، Selenium، BeautifulSoup، Requests، pyTelegramBotAPI و غیره آشنا می‌شوید و از آن‌ها برای حل مسائل واقعی استفاده می‌کنید.

در این دوره، تمرکز ما بر این است که شما صرفاً مفاهیم تئوری را یاد نگیرید، بلکه آن‌ها را با انجام بیش از ۳۰ پروژه واقعی تجربه کنید. این پروژه‌ها در دسته‌بندی‌های گوناگون طراحی شده‌اند تا بتوانید مهارت‌های خود را در حوزه‌های مختلف تقویت کنید و به‌صورت کامل درک کنید که چگونه پایتون در سناریوهای واقعی به کار گرفته می‌شود. از ساخت بازی‌های ساده و ابزارهای کاربردی گرفته تا توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب، پیاده‌سازی سرویس‌ها و APIها، طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی و ایجاد ربات‌های نرم‌افزاری همه در این مسترکلاس پوشش داده شده‌اند.

مزایای کلیدی این دوره:

  • یادگیری پایتون به روش پروژه‌محور با تمرکز بر کاربردهای واقعی
  • پوشش کامل حوزه‌های پرتقاضا شامل هوش مصنوعی، تحلیل داده، توسعه وب، رابط کاربری گرافیکی، ربات‌نویسی و اتوماسیون
  • کسب تجربه عملی در پیاده‌سازی سناریوهای مختلف مشابه محیط‌های کاری واقعی
  • آشنایی با مفاهیم بهینه‌سازی کد، ساختاردهی پروژه و اصول توسعه نرم‌افزار مدرن
  • افزایش مهارت‌های حل مسئله و تفکر الگوریتمی با اجرای پروژه‌های متنوع

در طول دوره، شما با انواع پروژه‌ها کار خواهید کرد:

  • پروژه‌های Pure Python برای تقویت منطق برنامه‌نویسی و آشنایی با الگوریتم‌ها
  • پروژه‌های رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای طراحی نرم‌افزارهای کاربرپسند
  • پروژه‌های توسعه وب و اپلیکیشن‌های آنلاین با قابلیت تعامل و مدیریت داده
  • پروژه‌های سرویس و API برای ایجاد سیستم‌های قابل استفاده توسط دیگر اپلیکیشن‌ها
  • پروژه‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده برای کار با مدل‌های پیش‌بینی، پردازش تصویر و پردازش زبان طبیعی
  • پروژه‌های رباتیک و اتوماسیون برای خودکارسازی وظایف و تعامل با پلتفرم‌های آنلاین

هدف ما این است که شما پس از اتمام دوره، نه‌تنها بر زبان پایتون مسلط باشید، بلکه بتوانید با اعتمادبه‌نفس پروژه‌های عملی را طراحی، توسعه و عرضه کنید. تجربه انجام پروژه‌های واقعی به شما کمک می‌کند تا با چالش‌های رایج توسعه نرم‌افزار آشنا شوید و راه‌حل‌های مؤثر برای آن‌ها پیدا کنید.

نکته مهم:  این دوره فقط رفرنسی از دوره اصلی در مکتبخونه هستش و برای دسترسی به ویدئو ها بایستی به پلتفرم مکتبخونه مراجعه کنین

آشنایی با دوره
پیش نیاز های دوره
در مسترکلاس پایتون چه چیزهایی یاد خواهید گرفت
نحوه تعامل و یادگیری طی دوره
پیاده سازی بازی Rock Paper Scissors
پروژه محاسبه شاخص توده بدنی BMI
پیاده سازی بازی Bingo
پیاده سازی ابزار ایجاد پسورد
پیاده سازی بازی Hangman
پیاده سازی File Organizer
پیاده سازی پروژه Weather Provider
پیاده سازی پروژه Alarm Clock با TK
پیاده سازی پروژه BMI Calculator با PyQT
پیاده سازی پروژه Note App با PySide
پروژه برنامه Expense Tracker با Kivy
پیاده سازی بازی Catch the ball با turtle
پیاده‌سازی پروژه Secret Key Generator با Bottle
پیاده سازی پروژه Portfolio با Flask
پیاده سازی پروژه Note App و CRUD با Flask
ساخت پروژه QR Code generator
ساخت پروژه نمایشگر آب و هوا
پیاده سازی Note API با Flask
پیاده سازی پروژه Todo API با Sanic
پیاده سازی پروژه Expense Tracker API با FastAPI
پروژه دریافت تصاویر ماهواره ای با FastAPI
پیاده سازی پروژه ربات تلگرام مترجم زبان
کنترل عملکرد Mouse و ربات کلیکر با pynput
کنترل عملکرد کیبورد و ساخت یک KeyStroke Sniffer با pynput
جمع آوری لینک های آگهی های استخدامی Linkedin با Selenium
جمع آوری لینک های یک سایت با BS4
instructor-image

علی بیگدلی

توسعه دهنده backend (AI,IOT,Python)

بیشتر از 8 سال سابقه فعالیت در زمینه برنامه نویسی و تدریس

امتیازات شرکت کنندگان

0

(بر اساس بررسی کلی)

ثبت دیدگاه


نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد
0/400

دیدگاه کاربران (0)


هیچ دیدگاهی ثبت نشده است. می‌توانید اولین نفر باشید.

مشخصات دوره

  • تعداد دروس 30
  • مدت زمان دوره 10 ساعت
  • سطح دوره متوسط
  • تاریخ نشر 1404/09/07
  • تعداد دانشجو 3
  • دسته بندی python
  • بازدید 35
  • قیمت 0

آخرین پست ها

کاربرد DNS در کیفیت شبکه و گذر از تحریم ها
کاربرد DNS در کیفیت شبکه و گذر از تحریم ها
  • tech 1404/02/13
پیاده سازی و استقرار پروژه ها بر روی پلتفرم dokploy
پیاده سازی و استقرار پروژه ها بر روی پلتفرم dokploy
  • python 1404/01/30
انتقال پروژه Django از پلتفرم Liara به پلتفرم Hamravesh
انتقال پروژه Django از پلتفرم Liara به پلتفرم Hamravesh
  • django 1403/05/28

آخرین دوره ها

آموزش PySide
آموزش PySide
  • 0 27 دانشجو