آشنایی با tuple

  • مدرس : علی بیگدلی
  • تاریخ انتشار: 1405/02/15
  • تعداد بازدید: 52

tuple یک ساختار داده در پایتون است که برای نگهداری مجموعه‌ای از عناصر مرتب و تغییرناپذیر (Immutable) استفاده می‌شود. مشابه با لیست‌ها ساخته می‌شود اما تفاوت اصلی آن در این است که پس از ایجاد، نمی‌توان عناصر آن را تغییر داد، اضافه کرد یا حذف نمود. یک tuple می‌تواند با استفاده از پرانتزهای () یا تابع tuple() ایجاد شود.

num_tuple = (4,5,6,7,8)
user_tuple = tuple(["ali", "bigdeli", 33])
print(3 in num_tuple)
print("allan" not in user_tuple )

خروجی:

>>>
True
False
>>>

نکته: برای ایجاد یک tuple تک‌عضوی، باید بعد از عنصر یک کاما , بگذارید (مثلاً (1,))، در غیر این صورت پایتون آن را به عنوان یک عدد یا رشته معمولی در نظر می‌گیرد. tupleها برخلاف لیست‌ها، قابل تغییر نیستند (Mutable نیستند)؛ بنابراین متدهایی مانند append یا remove روی آن‌ها کار نمی‌کنند. اما اگر عناصر داخل tuple از نوع قابل تغییر (مانند لیست) باشند، محتوای آن عناصر قابل تغییر است، خودِ ساختار tuple خیر.

nums = (1, 2, 3, 4, 5)
# nums[0] = 10  # این خطا می‌دهد: TypeError
print(nums[0])
print(nums[1:3])

خروجی:

>>>
1
(2, 3)
>>>

برای دسترسی به عناصر tuple از اندیس‌ها استفاده می‌شود (مانند لیست). همچنین می‌توان از اسلایس (:) برای استخراج بخشی از tuple استفاده کرد. چون tupleها تغییرناپذیر هستند، سرعت پردازش آنها کمی بیشتر از لیست‌ها است و فضای کمتری از حافظه اشغال می‌کنند.

ویژگی‌های خاص tuple

tupleها از ویژگی‌های زیر پشتیبانی می‌کنند:

  • مرتب‌سازی (Ordered): ترتیب عناصر حفظ می‌شود و با اندیس قابل دسترسی است.
  • تغییرناپذیری (Immutable): پس از تعریف، نمی‌توان عناصر را تغییر داد.
  • اجازه تکرار: برخلاف set، در tuple عناصر تکراری مجاز هستند.
  • انواع داده مختلف: می‌توان عناصری از انواع داده مختلف (عدد، رشته، لیست و...) را در یک tuple ذخیره کرد.
mixed = (1, "hello", 3.14, True)
print(len(mixed))
print(mixed.count(1))
print(mixed.index(3.14))

خروجی:

>>>
4
1
2
>>>
متدهای پرکاربرد tuple
  • count(elem): شمارش تعداد تکرار یک عنصر در tuple
  • index(elem): بازگرداندن اندیس اولین وقوع یک عنصر (در صورت نبودن خطا می‌دهد)
  • len(): بازگرداندن طول tuple (تعداد عناصر)
  • توجه: متدهای تغییردهنده مانند append، extend یا remove روی tuple وجود ندارند.
جمع‌بندی

tupleها برای مواقعی مناسب هستند که می‌خواهیم داده‌هایی را که نباید تغییر کنند، ذخیره کنیم (مانند مختصات جغرافیایی، رنگ‌های RGB، یا رکوردهای پایگاه داده). آن‌ها ایمنی بیشتری نسبت به لیست‌ها دارند، حافظه کمتری مصرف می‌کنند و در حلقه‌های تکرار (Iteration) کمی سریع‌تر عمل می‌کنند. همچنین tupleها قابلیت unpacking (تفکیک) دارند که امکان انتساب همزمان چند متغیر را فراهم می‌کند.

ثبت دیدگاه

نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد
0/600

دیدگاه کاربران (1)

avatar
امیرحسین عظیمی
17 , تیر , 1405 - 16:41 بعد از ظهر

نکته جالبی بود پس سعی مون باید این باشه توی پروژه ها بیشتر کانست ها رو تاپل در نظر بگیریم که فضا کمتر استفاده بشه

نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد
0/600

آموزش جامع پایتون

جلسات دوره
آشنایی با دوره و بخش های مختلف
برنامه نویسی و تفاوت آن با کد نویسی
پیش نیاز های یک برنامه نویس
فلوچارت تاثیر آن در انتقال مطلب
نقش معماری کامپیوتر در برنامه نویسی
حل مسئله و الگو های حل مسئله چیست؟
پیشینه ای از زبان های برنامه نویسی و دلیل تشکیل چندین زبان
تفاوت زبان های مفسری و کامپایلری
معرفی زبان برنامه نویسی پایتون و ویژگی ها و تفاوت هایش
نسخه های مختلف پایتون و نحوه نصب
شروع برنامه نویسی با پایتون
انواع data type
رشته یا String
متغیر ها یا Variables
فضای ذخیره سازی در متغیرها
توابع بولین و مقایسه
شرط ها و دستورات if
منطق های بولین
حلقه های while
لیست در پایتون
عملیات ها در لیست
توابع در لیست
range
حلقه for
dictionary
توابع در dictionary
set در پایتون
list slices
آشنایی با tuple
list comprehension
string format
اپراتور match case
تابع در پایتون
توابع pure و impure
کامنت گذاری در پایتون
توابع به عنوان شئ
استفاده از args و kwargs
ماژول در پایتون
عملگر Walrus
کتابخانه های استاندارد pip
استفاده از mirror ها در نصب پکیج
دیگر پکیج منیجر های پایتون
اهمیت در مدیریت نسخه ماژول ها
مدیریت خطا یا exception handling
جزئیات بیشتر در مدیریت خطا
raising exception
assertion
کار با فایل متنی در پایتون
مدیریت فایل های excel و csv در پایتون
توابع کاربردی
lambda functions
map و filter و sorted
generators
decorators
توابع بازگشتی یا recursive functions
کلاس ها در پایتون
class attribute vs object attributes
متد در کلاس
انواع متد ها در کلاس
مفاهیم magic methods
inheritance
encapsulation
abstraction
polymorphism
composition
custom exceptions
مدیریت حافظه و چرخه عمر شیء در پایتون
typing در کلاس ها
dataclass در پایتون
محیط مجازی یا virtual environment
نصب و استفاده از virtualenv
استفاده از env
آشنایی با requests
آشنایی و کار با json
ویژگی های دیگر در request
کد تمیز چیست
مقدمه ای بر pep8
ابزار های بررسی استاندارد pep8
reformat و استفاده از black
نام گذاری مناسب
معرفی arg و Argparser
ماژول logging
معرفی ماژول OS
معرفی ماژول Datetime
کار با ماژول sys
کار با ماژول path
کار با ماژول subprocess
آشنایی با Regex و استفاده از re
اشنایی با pickle
آشنایی با configparser
آشنایی با functools و lru cache
سخن پایانی
بازگشت به صفحه دوره