دیتابیس MongoDB چیست؟

  • مدرس : علی بیگدلی
  • تاریخ انتشار: 1403/08/26
  • تعداد بازدید: 28

پیوست های این درس:


MongoDB چیست؟

MongoDB یک پایگاه داده NoSQL است که داده‌ها را به صورت سند‌گرا (Document-Oriented) و در قالب JSON/BSON ذخیره می‌کند. این سیستم پایگاه داده، انعطاف‌پذیری بالایی برای ذخیره و مدیریت داده‌های پیچیده و ساختار نیافته فراهم می‌کند.

MongoDB توسط شرکت MongoDB Inc. توسعه داده شده و برای پروژه‌هایی طراحی شده است که نیاز به مقیاس‌پذیری بالا و انعطاف‌پذیری دارند.

ویژگی‌های کلیدی MongoDB

  1. ذخیره‌سازی مبتنی بر سند:

    • داده‌ها در قالب سندهای JSON/BSON ذخیره می‌شوند.
    • به جای جداول و ردیف‌ها (مانند SQL)، داده‌ها در قالب مجموعه‌ها (collections) و اسناد (documents) ذخیره می‌شوند.
  2. انعطاف‌پذیری مدل داده:

    • بدون نیاز به تعریف طرح (schema-less).
    • هر سند می‌تواند ساختار متفاوتی داشته باشد.
  3. مقیاس‌پذیری افقی:

    • با استفاده از Sharding (تقسیم داده‌ها)، MongoDB می‌تواند به آسانی مقیاس‌پذیر شود.
  4. پشتیبانی از کوئری‌های پیچیده:

    • امکان استفاده از کوئری‌های غنی، فیلترها، و عملیات تجمعی (aggregation pipeline).
  5. پشتیبانی از داده‌های بزرگ:

    • مناسب برای داده‌های حجیم و بی‌ساختار، مانند داده‌های متنی، تصویری، یا ویدیویی.

تفاوت‌های MongoDB با دیگر دیتابیس‌ها

1. MongoDB vs. دیتابیس‌های رابطه‌ای (SQL)

 

ویژگی MongoDB دیتابیس‌های رابطه‌ای (مثل MySQL، PostgreSQL)
مدل داده سندگرا (Document-Oriented) جدولی (Table-Based)
ساختار داده انعطاف‌پذیر (Schema-less) ثابت و از پیش تعریف‌شده
مقیاس‌پذیری افقی (Sharding) عمودی (Scaling Up)
قابلیت Query کوئری سندگرا و Aggregation SQL استاندارد
مناسب برای داده‌های بی‌ساختار و پویا داده‌های ساختاریافته و با روابط پیچیده

 

2. MongoDB vs. Redis

 

ویژگی MongoDB Redis
نوع پایگاه داده NoSQL سندگرا NoSQL مبتنی بر کلید-مقدار (Key-Value)
موارد استفاده ذخیره داده‌های پیچیده و بزرگ کش (Cache) و عملیات سریع در حافظه
ذخیره‌سازی مبتنی بر دیسک مبتنی بر حافظه

 

3. MongoDB vs. DynamoDB

 

ویژگی MongoDB DynamoDB
پلتفرم قابل نصب روی سرورهای مختلف مدیریت‌شده توسط AWS
مدل داده سندگرا (Document-Oriented) Key-Value و Document
مقیاس‌پذیری نیاز به تنظیم دستی Sharding مقیاس‌پذیری خودکار

 

4. MongoDB vs. Cassandra

 

ویژگی MongoDB Cassandra
مدل داده سندگرا ستون‌گرا (Column-Oriented)
موارد استفاده داده‌های پویا و بی‌ساختار داده‌های حجیم با نوشتن و خواندن توزیع‌شده
Consistency Eventual/Strong Consistency Eventual Consistency

 

موارد استفاده MongoDB

  • وب‌اپلیکیشن‌ها: مانند CMS، سیستم‌های مدیریت محتوا.
  • برنامه‌های موبایل: ذخیره داده‌های پویا و بی‌ساختار.
  • IoT: ذخیره داده‌های حجیم و سریع از دستگاه‌ها.
  • تحلیل داده: مدیریت و تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته.

ثبت دیدگاه


نکته: آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد

دیدگاه کاربران (0)


هیچ دیدگاهی ثبت نشده است می توانید اولین نفر باشید